图像分析案例

· 生产线机器视觉检测系统
· 部队轻武器报靶识别系统

在生产线中，机器手抓取制品，实时拍照，使用图像分析算法分析制品图片，识别其质量。

图1 生产线上的机器手

由于光线变化，方位变化等外在环境变化的存在，基于形状的检测的精确度会受到影响。基于拓扑特征的检测的抗干扰性更强，以“8”这个数字为例，下图2是“8”的原图及经过旋转、扭曲、模糊后的图，在经过旋转、扭曲、模糊后，它的形状已经发生了较大的变化，但是“8”的拓扑特征未变——各图像中，“8”均有两个内孔。

图2 “8”的旋转、变形、模糊

结合拓扑特征的机器视觉分析算法识别精确度高，抗干扰性强，我们开发的一款机器视觉检测应用，在广州某厂上线测试后，能够连续数周不出现错误。

视频报靶软件包括服务端软件和客户端软件（四种类型）。软件的基本功能是提供视频报靶服务，服务端接收摄像头端送来的数据，将摄像头拍摄的靶图校准到标准靶图，通过图像识别处理得到打靶环数的数据，再把数据发到网络上各客户端。客户端接收服务端的网络数据，并将数据还原成矢量图像显示。

图1 报靶客户端界面