视频分析案例

· 视频客流分析
· 视频摘要压缩
· 视频质量检测算法OEM
· 移位检测OEM
· 激光笔视频跟踪
· 页码检测

(1) 视频客流分析

当前,摄像头视频监控无处不在,如超市、商店、旅馆、住宅小区、交通路口等。其主要用途是安全监控,每天会产生大量的视频数据供人工解读。由于人工解读的低效,这些数据的商业价值并没有被挖掘出来,变成了沉默的数据海洋。

使用计算机视觉技术,分析监控视频中的人流信息,挖掘超市、商店等卖场安全监控系统的商业价值,将商家的安全监控系统提升为实体店铺客流分析系统,提供客流活动统计、客流驻足热点区域等具有重要价值的数据供商家决策参考。

图1 视频客流分析

(2) 视频摘要压缩

视频摘要又称视频浓缩,是对视频内容的一个简单概括,以自动或半自动的方式,先通过运动目标分析,提取运动目标,然后对各个目标的运动轨迹进行分析,将不同的目标拼接到一个共同的背景场景中,并将它们以某种方式进行组合。视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。

视频录像存在存储数据量大,存储时间长等特点,通过录像寻找线索,获取证据传统的做法是要耗费大量人力、物力以及时间,效率极其低下,以至于错过最佳破案时机。因此在视频监控系统中,对原始视频进行浓缩,可以快速浏览,锁定检索对象,对于公安加快破案速度,提高大案、要案的破案效率具有重要指导意义。

对于企业应用来说,视频摘要与压缩技术可以使企业管理人员在短时间内浏览完视频。在智能手机大行其道的今天,使用视频摘要技术对监控视频进行处理,供手机浏览,既可以节约管理者的时间,又可以节约大量的流量。

下图图1是youku上的某办公室视频监控源视频,视频长度为2小时50分。图2为用集异璧视频摘要算法压缩后的视频,视频长度为9分57秒。通过视频摘要技术,从而为视频浏览者节约了2小时40分钟时间。

原视频大小为259M,视频摘要大小为13M,节省了246M流量。如果用户是通过手机观看,流量的节省意义重大。

图1 办公室视频监控源视频

图2 办公室视频监控视频摘要

(3) 视频质量检测算法OEM

为客户OEM一套视频质量检测算法。这里贴出其中的偏色算法检测结果(偏色因子越大代表偏色越严重。阈值可设在 1~2 之间,大于该值便认为是偏色)。

图1 偏色算法检测演示1

图2 偏色算法检测演示2

(4) 移位检测OEM

研发摄像头移位检测算法,根据图像对比,检测摄像头是否被非法移动过,效果优秀。

(5) 激光笔视频跟踪

使用OpenCV为客户开发了激光笔红点跟踪程序。用户使用投影仪演示时,通过摄像头监控投影仪上的激光笔红点,当红点处在特殊区域时,触发演示电脑发出指令(向上翻,向下翻等),从而可以通过激光笔远程控制电脑的演示。

(6) 页码检测

快速翻页,使用视频录制录像。通过视频分析算法分析得到每一页的关键帧图像,去掉重复的图像。主要用于印刷检测、类纸张型堆叠物体快速计数等应用。